Coordenações
Alexandre Xavier Falcão English version
Coordenação de Área - Ciência e Engenharia da Computação
É professor titular do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas, bolsista 1A de produtividade em pesquisa do CNPq, editor sênior de área da IEEE Signal Processing Letters, membro do corpo editorial da Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, e tem atuado como membro do comitê de programa de diversos eventos científicos (SPIE on Medical Imaging, SIBGRAPI, etc). Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1988), mestrado (1993) e doutorado (1997) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas, livre docência (2003) e titularidade (2011) em Processamento de Imagem pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas.
Durante o doutorado, realizou estágio em processamento de imagens médicas, no Department of Radiology, University of Pennsylvania, EUA, (1994-1996). Após o doutorado, trabalhou no CPqD-Telebrás para a Rede Globo de Televisão no desenvolvimento de métodos de avaliação de qualidade de vídeo (1997). Iniciou a carreira acadêmica em 1998, como professor do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas, tendo sido diretor associado (2006-2007) e coordenador de pós-graduação (2009-2011) desta instituição. Realizou recentemente (2011-2012) estágio de pós-doutoramento em análise de imagens de plantas no Robert W. Holley Center for Agriculture and Health (USDA, Cornell University), EUA.
É bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq desde 1998. Entre vários prêmios, destacam-se dois prêmios de Inventor Unicamp na categoria "Tecnologia Licenciada" (2011 e 2012) e dois prêmios de Excelência Acadêmica (2006 e 2011) pelo IC-Unicamp, um prêmio de Reconhecimento Acadêmico "Zeferino Vaz" pela Unicamp (2014), e um prêmio de melhor artigo do ano de 2012 na revista Pattern Recognition (recebido em Estocolmo, Suécia, durante o evento ICPR 2014).
Sua pesquisa visa modelos computacionais para aprender e interpretar o conteúdo semântico das imagens no domínio de diversas aplicações. Seus interesses abrangem processamento, visualização, e análise de imagem, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões, com aplicações em Biometria, Medicina, Biologia, Agricultura, etc.