Bolsa de Doutorado em Aprendizado de Máquina aplicado à Indústria 4.0
Doctorate Fellowship in Machine Learning applied to Industry 4.0
Nº: 6924
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2020/09850-0
FAPESP process: 2020/09850-0
Título do projeto: Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a evolução das Indústrias para o Padrão 4.0 – Projeto IAsmin
Project title: Center for Applied Research in Artificial Intelligence for the Evolution of Industries to Standard 4.0 – IAsmin Project
Área de atuação: Aprendizado de Máquina
Working area: Machine Learning
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Jefferson de Oliveira Gomes
Principal investigator: Jefferson de Oliveira Gomes
Unidade/Instituição: Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo (ICT-Unifesp)
Unit/Instituition: Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo (ICT-Unifesp)
Data limite para inscrições: 15/05/2024
Deadline for submissions: 2024-05-15
Publicado em: 09/04/2024
Publishing date: 2024-04-09
Localização: Av. Cesare Monsueto Giulio Lattes, 1201, São José dos Campos
Locale: Av. Cesare Monsueto Giulio Lattes, 1201, São José dos Campos
E-mail para inscrições: lberton@unifesp.br
E-mail for proposal submission: lberton@unifesp.br
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Resumo
Bolsa de doutorado para conduzir pesquisa em Aprendizado de Máquina aplicado à Indústria 4.0 no projeto IAsmin, um dos Centros de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (CPA-IA) apoiados pela FAPESP.
A pesquisa será no tema de “Avaliação de qualidade de dados e detecção de anomalia”, e será desenvolvida na Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos (SP), sob a supervisão da Profª Lilian Berton.
Inscrições pelo formulário: https://forms.gle/1UwDvQ2VPEiiC66W9
Requisitos:
• Experiência comprovada em aprendizado de máquina, incluindo conhecimento de algoritmos e técnicas, e artigos publicados;
• Proficiência em linguagens de programação, como Python;
• Familiaridade com bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow, Keras, Scikit-learn e PyTorch;
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês.
Responsabilidades:
• Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas da indústria 4.0;
• Colaborar com a equipe de pesquisa para projetar experimentos e analisar dados;
• Explorar e aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais profundas, séries temporais, etc;
• Contribuir para a redação de artigos científicos.
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